Ciência de Dados

  • Duração
    4 Anos
  • Modalidade
    Presencial
  • Horário das Aulas
    Período Noturno

Ouça/assista o podcast sobre o curso

O Bacharel em Ciência de Dados é um profissional multidisciplinar que combina conhecimentos em estatística, programação e negócios para extrair insights valiosos de grandes volumes de dados. Ele utiliza técnicas avançadas de análise, como aprendizado de máquina e mineração de dados, para resolver problemas complexos e orientar a tomada de decisões estratégicas. Além de habilidades técnicas, o cientista de dados possui uma visão analítica crítica e é capaz de comunicar resultados de forma clara, colaborando com diferentes áreas para gerar valor em diversas indústrias. Os egressos podem atuar com as seguintes funções:

Cientista de Dados;
Engenheiro de Dados;
Analista de Dados;
Analista de BI (Business Intelligence);
Engenheiro de Machine Learning (aprendizagem de máquina); e
Cargos de Gestão Estratégica (coordenação, gerência ou diretoria).

FAÇA SUA INSCRIÇÃO

Abordagem Interdisciplinar:

Integração entre matemática, estatística, computação e negócios.

Foco em Tecnologia de Ponta:

Domínio de ferramentas modernas como Python, R, SQL, Spark, Hadoop e plataformas de machine learning.

Desenvolvimento de Soft Skills:

Capacitação em comunicação eficaz, colaboração em equipes e resolução de problemas complexos.

Ética e Responsabilidade:

Formação ética e consciente sobre o impacto social e a privacidade dos dados.

Conexão com o Mercado:

Parcerias com empresas, projetos práticos e atividades de extensão que promovem a aplicação direta dos conhecimentos.

Docentes com experiência:

Em sala de aula e experiência profissional nas diversas áreas que o Bacharel em Ciência de Dados pode atuar.

Localização Estratégica no Polo Tecnológico:

Florianópolis é um dos principais polos de tecnologia no Brasil, oferecendo diversas oportunidades de estágios, empregos e networking com startups e empresas consolidadas no setor de TI, como a ACATE (Associação Catarinense de Tecnologia).

Ambiente de Inovação e Empreendedorismo:

A cidade promove um ambiente propício para a inovação, com diversos eventos, incubadoras e programas de aceleração que incentivam os alunos a desenvolverem projetos inovadores e empreenderem na área de ciência de dados.

Formação Integrada e Atualizada:

O curso oferece uma combinação equilibrada de fundamentos teóricos em matemática, estatística e ciência da computação, com um forte foco em ferramentas práticas e tecnologias de ponta como machine learning, big data e inteligência artificial, garantindo que os alunos estejam preparados para os desafios atuais e futuros do mercado.

Enfoque em Projetos Reais e Parcerias:

Os alunos participam de projetos práticos desde o início do curso, trabalhando com dados reais e colaborando com empresas e startups. Essa abordagem permite o desenvolvimento de habilidades práticas e networking valioso para o mercado de trabalho.

Corpo Docente Qualificado e Infraestrutura Moderna:

Professores altamente qualificados com experiência acadêmica e no mercado, aliada a laboratórios modernos e acesso a plataformas de big data e computação em nuvem, proporcionam uma experiência de aprendizado robusta e de alto nível.

ÁREAS DE ATUAÇÃO

Ciência de dados

Você aprenderá a construir modelos preditivos e prescritivos baseados em estatística, machine learning, e outras técnicas baseadas em inteligência artificial, para que seja possível classificar, segmentar e recomendar dados e informações.

Engenharia de Dados

Você apenderá métodos e técnicas para extrair, processar e persistir dados estruturados ou textuais a partir de ambientes baseados em banco de dados ou de Big Data.

Análise de Dados

Você apenderá métodos e conhecerá ferramentas que lhe apoiarão no processo de análise de bases de dados, para que seja possível buscar padrões, estudar fenômenos e gerar insights de negócio para a camada tomadora de decisão.

Análise de Negócio e BI (Business Intelligence)

Você aprenderá conteúdos teóricos e práticos para modelar e construir bancos de dados dimensionais (Data Warehouse), criando indicadores alinhados com as necessidades de negócio para apoio à decisão;

Engenharia de Machine Learning

Você desenvolvera soluções baseadas em Aprendizagem de Máquina a partir de grandes bases de dados para apoiar o processo operacionais e estratégicos da organização;

Computação e Inteligência Artificial

Você aprenderá conteúdos teóricos e práticos sobre computação, programação, banco de dados e Inteligência Artificial, sendo possível projetar e implementar soluções computacionais baseadas em dados para as organizações.

Matriz curricular

ementas do curso

coordenação

Aran Bey Tcholakian Morales

Currículo lattes

corpo docente

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